scalehub deep dive.pdf
Deep Dive ScaleHub
Operative Effizienz erhöhen und
Datenqualität optimieren
Anja Poredda & Claus Meggers
ScaleHub Portfolio
Automation
Hub
Crowd Connector
Workforce Sourcing Hub
ScaleHub
Portfolio
QA Hub
Software & Services made in Germany
ScaleHub Managed Services
Workforce Sourcing Hub
Workforce Sourcing Hub - Trusted Network
Workforce Sourcing Hub - Intelligent Orchestration
USE CASES (BEISPIELE)
VERTEILUNG AUF DAS TRUSTED NETWORK
| USE CASES(BEISPIELE) | PUBLICCROWDWELTWEIT | PUBLICCROWDEU | KUNDENCROWD | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| USE CASES(BEISPIELE) | TRAINIERTESAI-MODEL | BPO1ASIEN(OFF-SHORE) | BPO2EUOST(ON-SHORE) | BPO3SPEZIAL(ON-SHORE) | BPO4EUWEST(ON-SHORE) | PUBLICCROWDWELTWEIT | PUBLICCROWDEU | KUNDENCROWD | |
| USE CASE:REZEPTE | 100% | - | - | ||||||
| ·Felderfassung,Handschrift | |||||||||
| ·Doppelfassung,um geringe Fehlerraten zu erzielen | |||||||||
| ·Validation auf Feldbene | |||||||||
| ·Ausnahmebehandlung durch Supervisor | |||||||||
| ·Massendatenverarbeitung/hohe Volumen/sehr hohe Peaks | |||||||||
| ·Keine Ausnahmebehandlung benötigt | |||||||||
| ·Keine sensitiven Daten | |||||||||
| ·Kostenoptimiert | - | - | - | - | - | 100% | - | - | |
| USE CASE:RECHNUNGSTABELLEN | 100% | 100% | 3% | ||||||
| USE CASE:SPEZIALRECHNUNGEN | 100% | 50% | 2% | 50% | |||||
| ·Spezialfelder | |||||||||
| ·Ausnahmebehandlung von Extern benötigt | |||||||||
| ·Automatische Validationen aus Dokumentebene | |||||||||
| ·QA von Extern benötigt | |||||||||
| ·Sensitive Daten und EU-reguliert | |||||||||
| ·Optimiert auf Qualität und EU-Regulatorien | 100% | 50% | 2% | 50% |
Unser Managed Service – Das Zusammenspiel aus Sourcing- und QA-Hub
Workforce Sourcing Hub ScaleHub Managed Services
Was Kunden fordern
• Datenqualität
• Datenvollständigkeit
• Gesicherte Turn-Around-Zeit
• Regulatorik (z.B. GDPR, HIPAA)
• Feldformate
• Kostenlimitierung
Vorbereitung Use Case
− Erstellung Daten-Model
• Base durch smarten Wissens- Projektbeschreibung
− Erstellung Workflow
− Training AI-Capture Modell
− Auswahl HITL Capture
• - Training HITL Capture Stammdaten
− Erstellung Export Formate
− Erstellung automatischer Validationen
− Settings Ausnahmebehandlung
− Auswahl HITL Supervisor
TRAINIERTES
AI CAPTURE-
MODELL
CAPTURE
BEIM BPO B
REGION EU
QA-AGENT &
VALIDATION
CAPTURE
BEIM BPO A
REGION EU
WORKFLOW,
VERTEILUNGEN &
LASTVERTEILUNG
SUPERVISOR
BEIM SPEZIAL
BPO
QA Hub
Vorbereitung Knowledge Base
− Erzeugung Knowledge
Base durch smarten Wissens-
Agent
− Training QA-Agent
− Training HITL Capture
− Training HILT Supervisor
− Aktivierung
kontinuierliches Lernen
mit Feedback Loops
− Aktivierung
Kommunikationslinien
Worker/Supervisor
Was Kunden liefern
• Projektbeschreibung
• Dokument- & Feldlisten
• Beispieldokumente
• Stammdaten
• FAQ
QA Hub
Workforce Efficiency – Benutzerführung bei der Felderfassung
Historie durch farbliche Markierung der Quelle der erfassten Werte
Verbesserte
Fokussierung durch
Farbcodes
Zeitersparnis
bai der Erfassung
Workforce Efficiency – Benutzerführung bei der Tabellenerfassung
Relevante Tabellendaten gezielt und effizient übernehmen – ohne manuelle Nachbearbeitung jedes Details
| Pos | RPA | Text | Menge Einh. | Einzelpreis € | Gesamtpreis € | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 07.99.99.01Z | EG Laden | ||||||
| 2 | 98.07.01.050 | Fugen, elastisch, emeuern | 8,310 m | 9,43 | 78,36 | |||
| Autrn | Alle elastische Fugen im Bereich aller Anschlüsse an angrenzende Bautele wie Badewannen, Fenster und Türen sowie in den horizontalen und vertikalen Boden- und Wandanschlüssen wie folgt ausbossen - alle Verfugungen entfernen - offene Anschlüsse vorbehandeln - elastische Verfugung auf Silikonbasis einbringen Angeb. Fabrikat; PCI | |||||||
| Autrn | PfA | RPA | Text | Menge Einh. | Einzelpreis € | Gesamtpreis € | ||
| Autrn | 1 | 98.03.01.01Z | EG Laden | |||||
| Autrn | 2 | 07.98.050 | Fugen, elastisch, emeuern | 8,310 m | 9,43 | 78,36 | ||
| Autrn | Alle elastische Fugen im Bereich aller Anschlüsse an angrenzende Bautele wie Badewannen, Fenster und Türen sowie in den horizontalen und vertikalen Boden- und Wandanschlüssen wie folgt ausbossen - alle Verfugungen entfernen - offene Anschlüsse vorbehandeln - elastische Verfugung auf Silikonbasis einbringen Angeb. Fabrikat; PCI Silcoform S oder gleichwertig Alle elastische Fugen im Bereich aller Anschlüsse an angrenzende Bautele wie Badewannen, Fenster und Türen sowie in den horizontalen und vertikalen Boden- und Wandanschlüssen wie folgt ausbossen - alle Verfugungen entfernen - offene Anschlüsse vorbehandeln - elastische Verfugung auf Silikonbasis einbringen Angeb. Fabrikat; PCI Silcoform S oder gleichwertig | |||||||
| Autrn | Autrn#1: Laden Socketfliesen ausgeführt 4.88+3.43 | |||||||
| Autrn | 3 | 98.03.02.010 | Fahrtkosten | 1,000 psch | 50,00 | 50,00 | ||
| Autrn | Mit der Fahrtkostenpauschale sind alle Lohn- und Fahrtkosten, betriebliche organisatorische Auwendungen sowie Betriebskosten und Zwischenfahrten (z.B. Materialeinbau) für die Anfahrn zur Abfahrt von der Einsatzstelle abgegelten. Desweiteren sind in der Fahrtkostenpauschale Terminabsprachen mit den Mielem und Absprachen für Schlüsselübergaben enthalten. Ausführung: normaler Aufrag. Erforderlichitäts kann diese Position im Zusammenhang mit technologisch bedingt Abfolgen innerhalb eines Auftrages auch mehrfach gezogen werden. Hierzu ist zwingend Rücksprache mit dem AG zu halten. | |||||||
| Autrn | Autrn#2: 1 Silikonarbeiten | |||||||
| Autrn | 4 | 41.01.01.040 | Entsorgung Baustellenabläufe, Kleinmenge | 1,000 psch | 34,00 | 34,00 |
Verbesserte
Fokussierung durch
Farbcodes
Zeitersparnis
bai der Erfassung
• Strukturanpassungen (Spalten einfügen oder löschen, Zeilen trennen oder ausschließen )
• Automatische Pattern-Erkennung
• Visuelle Spaltenzuordnung durch farbliche Markierungen auf dem Dokument
Demo Tabellenerfassung
scalehub
010
Workforce Efficiency – kontextsituative Kommunikation
Direkte Kontaktaufnahme mit Benutzern, die am Dokument
gearbeitet oder eine Frage gestellt haben
• Auswahl eines der Benutzer, die am
Dokument gearbeitet haben
• Inhalt der Rückmeldung:
− Nachricht (Feedback, Anleitung, Korrekturhinweis)
− Kontext (aktuelles Feld, Dokumenttyp etc.) – automatisch vorbelegt
− Optionaler Screenshot zur besseren
Nachvollziehbarkeit
aufwand durch Kommunikation Antworten
Workforce Efficiency – kontextsituativer, smarter Wissens-Agent
Kontextsensitive FAQ-Anzeige - wiederkehrende Fragen
effizient beantworten und teilen
• Automatische Vorschläge relevanter FAQs
basierend auf Dokumenttyp, Feld, optional
weiteren Kriterien
• Anzeige direkt in der Erfassungsmaske
• Gemeinsamer Zugriff auf bereits
beantwortete Fragen
• Intelligente Verwaltung
Workforce Efficiency – Benutzerunterstützung
Dynamische, kontextuelle Instruktionen
• Kontextabhängige Anweisungen pro Feld oder
Dokument
• Hilfreich bei komplexen dokumentenabhängigen
Instruktionen (z.B. spezielle Anweisungen pro
Endkunden oder Lieferant)
Quality Control – Fähigkeitsbasiertes Arbeiten
Adaptive Zuweisung je Szenario und individueller Worker-Fähigkeit
nach Fähigkeiten Einfache Massendatenerfassung
Wie erkenne
ich das optimale
Einsatzgebiet
eines Workers?
Einfache Massendatenerfassung Komplexe Erfassung von Tabellen Fachdatenerfassung Qualitätsprüfung Training von KI-Modellen Diverse Sprachen
01 02 03 04
Aufteilung der Jobs
nach Fähigkeiten
der Worker
Skillabhängige
Zuweisung der
Tätigkeiten
Einarbeitung
der Worker auf
Fähigkeit
Schrittweises
Level-Up
03 eines Workers?
Einarbeitung Training von KI-Modellen
Fähigkeit Diverse Sprachen
Quality Control – Gezielte Qualitätskontrolle
Adaptive Qualitäts-Prüfung je Szenario & individueller Worker-Performance
Initiale Phase Komplettprüfung
Erhöhte Produktivität durch
optimaler Einsatz der Worker im
geeigneten Szenario
Standard- 02 Durchlauf
• Neue Worker werden intensiver geprüft (für alle
zugewiesenen Szenarien)
Initiale Phase 01
• Sofortige Prüfung bei neuen Szenarien für alle Worker
03 Fehlerraten-
INDIVIDUAL PRO WORKER FÜR JEDES SZENARIO
Fehlerraten-
Ermittlung
Prüfung nach Festlegung der
gleitendem Zeitfenster
05 04 Sampling-Rate
Reduziere Prüfaufwände durch
dynamische Anpassung an reale
Leistung (kontinuierliche
Anpassung)
Prüfung nach 05
04 Festlegung der
Quality Control – Reversible Anonymisierung und Redaction
Schutz sensibler Informationen vor Weitergabe an externe Modelle
ENTITY RECOGNITION & DATENSCHUTZKONFIGURATION
• Unterstützung verschiedener Engines
• Konfigurierbare Entitäten je nach Standard (GDPR, PCI, PHI etc.)
• Manuelle Nachbearbeitung möglich
• Beispiel-Entitäten: Vorname, Nachname, Adresse, Versicherungsnummer,
KFZ, Stadt, Beruf, Titel, Geschlecht …
• Redaktionsmodi (Anonymisierung): Komplette oder partielle Maskierung,
Einsatz synthetischer Daten im Ersatz der Echtdaten
• Reversible Anonymisierung: Einsatz sicherer AI mit späterer
Rückübersetzung in Echtdaten möglich
| APPI_SENSITIVE |
|---|
| CPRA |
| GDPR |
| GDPR_SENSITIVE |
| HIPAA |
| PCI |
| PHI |
| QUEBEC_PRIVACY_ACT |
Quality Control – smarter QA-Assistant
Smarte KI-basierte Qualitätsprüfung der Erfassungsergebnisse
INSTRUKTIONEN + FAQS
ANONYMISIERTE OCR-DATEN
Smarte Erkennung potenzieller
Abweichungen (Retrieval Nutzung der Augmented ScaleHub • Rückmeldung mit erklärendem
Hinweis in der QA-OberflächeFokussierung auf gekennzeichnete Felder Überwindung
Zeitersparnis bei
Reduzierter
Verbesserte „menschlicher
dervalidierung Prüfaufwand Fehlerfokussierung