# Dokumente der Sonstigen Leistungserbringer

## Verordnungen und Leistungsnachweise sicher, vollständig und fristgerecht erfassen – mit ScaleHub Collective Intelligence Service für RZ.

§ 302 SGB V

§ 105 SGB V

99% Datenqualität

DSGVO-konform

#### Ausgangslage

## Kritische Dokumente – zuverlässig verarbeitet

Muster-13-Belege, BG- und Zahnarzt-Rezepte sowie Teilnahmebescheinigungen enthalten kritische Informationen wie Abrechnungsdaten, Datumsfelder und Unterschriften. Unterschiedliche Layouts (z. B. bei Teilnahmebescheinigungen REHA), handschriftliche Einträge und Streichungen erhöhen den manuellen Prüfaufwand erheblich.

## Zentrale Funktionen

### Automatisierte Identifikation

KI-gestützte, zuverlässige Identifikation relevanter Datenbereiche – auch bei unterschiedlichen Layouts und Varianten von Teilnahmebescheinigungen und Leistungsnachweisen.

### Freifeld-Extraktion abrechnungsrelevanter Daten

Automatisiertes Auslesen abrechnungsrelevanter Daten auf Vorder- und Rückseite – insbesondere Handschriften, Datumsfelder und weitere prüfungsrelevante Informationen.

### Erkennung von Datums- & Unterschriftsfeldern

Gezielte Lokalisierung und Prüfung der erforderlichen Felder als zwingende Voraussetzung für die Abrechnung der Leistungen.

### Erkennung von Einzel- & Blockstreichungen

KI-gestützte Identifikation von Streichungen in Datums- oder Unterschriftsfeldern – sowohl einzeln als auch blockweise.

### KI + Crowd-Erfassung

Optionaler Einsatz einer DSGVO-konformen Public Crowd zur Qualitätssicherung und Nachbearbeitung in Ausnahmefällen.

### Regulatorischer Rahmen

Unterstützung von Prozessen nach § 302 und § 105 SGB V. Ausgelegt für regulierte Produktionsumgebungen.

[Kontakt aufnehmen](/content/contact-us/index.html)

## Interaktive Demo:   Belege von Leistungserbringern automatisiert verarbeiten

Erlebe, wie komplexe Abrechnungsdaten erkannt, interpretiert und weiterverarbeitet werden.

VOLT KI-OCR — Muster 13 Datumswerterfassung

Snippet — EmpfangsbestätigungSchwierig

72%

72%

68%

Unterbrechung

65%

Unterbrechung

62%

Unterbrechung

70%

Ditto!

68%

Ditto!

Datum

Maßnahme

Hinweis

Neural Network

Erkannte Felder

| # | Datum | Maßnahme | Code | Routing / Hinweise |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | \-\-\------ | — | — |  |
| 2 | \-\-\------ | — | — |  |
| 3 | \-\-\------ | — | — |  |
| 4 | \-\-\------ | — | — |  |
| 5 | \-\-\------ | — | — |  |
| 6 | \-\-\------ | — | — |  |

▶ Erkennung starten▶▶ Alle Snippets↻ Reset

Konfidenz

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Aktuelle Ziffer

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Bereit

Erkennung noch nicht gestartet

Erkennung läuft...

Snippet erkannt

Reale Muster-13-Rückseiten. VOLT erkennt Datumswerte und Maßnahmen, identifiziert Streichungen, Ditto-Zeichen, Korrekturmittel (Tipp-Ex) und routet bei niedriger Konfidenz automatisch in die Crowd.

Powered by [ScaleHub](/content/site-root.html)

### Sonstige Leistungserbringer – Verarbeitung optimieren?

Erfahren Sie, wie führende ARZ ihre Belegverarbeitung mit ScaleHub automatisiert haben.

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